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一、空间和局部空间1、命名空间命名空间的概念的提出是为了划分和控制变量是否可见，以及生存周期的长短；命名空间的作用范围叫做作用域。划分一块区域保存所有数据，以字典的方式存储（变量与值形成映射关系）。一共三种。内建命名空间：解释器启动时创建，
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一、Python 操作 Excel 的常用库在开始操作 Excel 之前，你需要安装 Python 和一些相关库。可以使用 pip 安装以下库，或者使用专业的 python 客户端：pycharm，快速安装 python 和相关库。pand
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PSO算法那么开始之前，我们还是来聊聊基本的PSO算法。核心就一个：来我们来解释一下这个公式，你就懂了。老规矩我们假设有一个方程 y=sin(x1)+cos(x2)PSO算法通过模拟鸟类迁移来实现咱们的优化，这个怎么来的，就不说了，就说说这
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turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个x(横轴)和y(纵轴)的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。turtle绘图
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诗歌语料库 首先，我们利用Python爬虫来爬取诗歌，制作语料库。爬取的页面如下：爬取的诗歌由于本文主要为试了展示该项目的思路，因此，只爬取了该页面中的唐诗三百首、古诗三百、宋词三百、宋词精选，一共大约1100多首诗歌。为了加速爬虫，采
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1.前言数据展示，即数据可视化，是数据分析的第五个步骤，大部分人对图形敏感度高于数字，好的数据展示方式能让人快速发现问题或规律，找到数据背后隐藏的价值。2.Matplotlib概念Matplotlib 是 Python 中常用的 2D 绘图
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写应用框架需要写底层服务器么?这个要区分2种情况，如果应用框架，你没有参考WSGI标准，那么在写应用框架之前，你就必须要定义一套属于自己的服务器，当然本文不采取这种方式，专业的事情应该专业的人来做。我们将编写符合WSGI标准的框架 ，所以仅
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背景由于最近工作需求，需要在已有项目添加一个新功能，实现配置热加载的功能。所谓的配置热加载，也就是说当服务收到配置更新消息之后，我们不用重启服务就可以使用最新的配置去执行任务。如何实现下面我分别采用多进程、多线程、协程的方式去实现配置热加载
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一、希尔伯特变换是什么希尔伯特变换最初只对周期函数（也就是圆上的函数）有定义，在这种情况下它就是与希尔伯特核的卷积。然而更常见的情况下，对于定义在实直线R（上半平面的边界）上的函数，希尔伯特变换是指与柯西核卷积。希尔伯特变换与帕利-维纳定理
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一、效果展示在介绍代码之前，先来看下本文的实现效果。Pinstaller(Python打包为exe文件)之前自己把 Python 文件打包成 exe 的时候，折腾了很久，本文将详细地讲述如何快速生成在不安装 Python 的电脑上也能执行的
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一、目标写一个可以画等边三角形的程序，并且在三角形的每条边上，它必须能够绘制一个稍微小一点的向外的三角形。能够根据人的意愿多次重复此过程，从而创建一些有趣的模式。二、表示图像把图像表示为一个二维的像素阵列。像素阵列中的每个单元格将代表该像素
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什么是元编程Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握
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思路：先单线程爬虫，测试可以成功爬取之后再优化为多线程，最后存入数据库以爬取郑州市租房信息为例注意：本实战项目仅以学习为目的，为避免给网站造成太大压力，请将代码中的num修改成较小的数字，并将线程改小一、单线程爬虫# 用session取代r
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引言pd.MultiIndex，即具有多个层次的索引。通过多层次索引，我们就可以操作整个索引组的数据。本文主要介绍在Pandas中创建多层索引的6种方式：pd.MultiIndex.from_arrays()：多维数组作为参数，高维指定高层
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变量变量存储值。在 python 中，这些是变量命名约定：变量应以字母（最好是小写）或下划线开头，后面可以跟数字或下划线Snake case是变量的常规写法如user_name，单词间用下划线隔开（Javascript推荐驼峰命名，比如：u
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对于开发环境，我们将使用 Visual Studio Community Edition。如果你的计算机上还没有安装它，你可以从这里下载。并使用 C++安装桌面开发。现在我们有了使用 C++ 进行桌面开发的 Visual Studio，我们
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使用通配符匹配字符串：使用 fnmatch.filter() 方法从列表中获取匹配模式的字符串。使用 fnmatch.fnmatch() 方法检查字符串是否与模式匹配。import fnmatcha_list = [fql.txt, jiy
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准备工作利用Python开发app需要用到Python的一个模块–kivy，kivy是一个开源的，跨平台的Python开发框架，用于开发使用创新的应用程序。简而言之，这是一个Python桌面程序开发框架（类似wxpython等模块），强大的
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Python 目前已经进化到了 3.8 版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个 Web 服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。（
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1. 安装使用pip安装即可（还需安装ffmpeg依赖，建议使用conda命令安装，则不需要配置环境）：pip install pydub2. 导入和读取音频文件from pydub import AudioSegmentaudio = A